Left join (SQL) — пример, подробное описание, ошибки использования

В любой реальной реляционной базе данных вся информация разбита на отдельные таблицы. Между многими таблицами установлены взаимосвязи, зафиксированные в схеме. Однако с помощью запросов Sql можно создать соединение между данными, которые не включены в схему. Это делается путем выполнения операции соединения, которая позволяет создавать отношения между любым количеством таблиц и объединять даже кажущиеся несопоставимыми данные.

В этой статье особое внимание будет уделено левому внешнему соединению. Прежде чем мы начнем описывать этот тип подключения, давайте добавим несколько таблиц в базу данных.

Подготовка необходимых таблиц

Предположим, наша база данных содержит информацию о людях и их недвижимости. Основная информация основана на трех таблицах: Peoples (люди), Realty (недвижимость), Realty_peoples (таблица с отношениями, кому из людей какая собственность принадлежит). Предположим, в таблицах хранятся следующие данные о людях:

Народы
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения
1	Иванова	Дарья	Борисовна	16 июля 2000 г
2	Пугин	Владислав	Николаевич	29.01.1986
3	Евгенино	Александр	Федорович	30.04.1964
4	Аннина	Любовь	Павловна	31.12.1989
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001

По недвижимости:

Недвижимость
я бы	адрес улицы
1	архангела, ул. Воронина, 7, квартира 6
2	архангела, ул. Северодвинская, 84, кв. 9, комн. 5
3	Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85
4	Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, 16, кв. 137
5	архангела, пл. Теречина, д. 89, кв. 13

По отношениям между людьми и недвижимостью:

Realty_peoples
people_id	id_realty	тип
7	3	Совместное владение
восемь	3	Совместное владение
3	5	Собственный
7	1	Собственный
5	4	Совместная собственность
6	4	Совместная собственность

Left join (Sql) – описание

Левое соединение имеет следующий синтаксис:

Table_A LEFT JOIN table_B [{предикат ON} | {USING column_list}]

А схематично это выглядит так:

И это выражение переводится как «Выбрать все строки без исключения из таблицы A, а таблица B выводит только строки, соответствующие предикату. Если нет пар для строк таблицы A в таблице B, заполните полученные столбцы значениями Null».

Чаще всего при выполнении левого соединения указывается ON, USING используется только тогда, когда имена столбцов, которые нужно объединить, совпадают.

Left join — примеры использования

С помощью левого соединения мы можем увидеть, есть ли у всех людей в Peoples недвижимость. Для этого запустите следующий пример запроса в левом соединении sql:

ВЫБЕРИТЕ Peoples. *, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type DA Peoples LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

И получаем следующий результат:

Запрос 1
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения	id_realty	тип
1	Иванова	Дарья	Борисовна	16 июля 2000 г
2	Пугин	Владислав	Николаевич	29.01.1986
3	Евгенино	Александр	Федорович	30.04.1964	5	Собственный
4	Аннина	Любовь	Павловна	31.12.1989
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992	4	Совместная собственность
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985	4	Совместная собственность
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	1	Собственный
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	3	Совместное владение
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001	3	Совместное владение

Как видите, Иванова Дарья, Пугин Владислав и Аннина Любовь не имеют зарегистрированных прав на недвижимость.

Что мы получим, используя внутреннее соединение? Как вы знаете, он исключает несовпадающие строки, поэтому три человека из нашей последней выборки просто выпадут:

Запрос 1
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения	id_realty	тип
3	Евгенино	Александр	Федорович	30.04.1964	5	Собственный
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992	4	Совместная собственность
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985	4	Совместная собственность
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	1	Собственный
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	3	Совместное владение
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001	3	Совместное владение

Казалось бы, второй вариант тоже удовлетворяет условиям нашей задачи. Однако, если мы будем добавлять все больше и больше таблиц, три человека из результата уже безвозвратно исчезнут. Поэтому на практике при объединении нескольких таблиц левое и правое объединение гораздо более распространено, чем внутреннее объединение.

Давайте продолжим рассматривать примеры с левым соединением sql. Добавим таблицу с адресами наших объектов недвижимости:

ВЫБЕРИТЕ Peoples. *, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type, Realty.address ОТ НАРОДОВ ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Realty_peoples НА Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Realty ON Realty.id = Realty_peoples.id_realty

Теперь мы получим не только вид закона, но и адреса объектов недвижимости:

Запрос 1
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения	id_realty	тип	адрес улицы
1	Иванова	Дарья	Борисовна	16 июля 2000 г
2	Пугин	Владислав	Николаевич	29.01.1986
3	Евгенино	Александр	Федорович	30.04.1964	5	Собственный	архангела, пл. Теречина, д. 89, кв. 13
4	Аннина	Любовь	Павловна	31.12.1989
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992	4	Совместная собственность	Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, 16, кв. 137
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985	4	Совместная собственность	Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, 16, кв. 137
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	3	Совместное владение	Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	1	Собственный	архангела, ул. Воронина, 7, квартира 6
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001	3	Совместное владение	Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

Left join — типичные ошибки использования: неверный порядок таблиц

При соединении таблиц с левым внешним соединением совершаются две основные ошибки:

1. Неправильный порядок таблиц, из-за чего данные были потеряны.
2. Ошибки при использовании Where в запросе с объединенными таблицами.

Рассмотрим первую ошибку. Прежде чем решать какие-либо проблемы, стоит четко понимать, чего именно мы хотим добиться в итоге. В рассмотренном выше примере мы выделили каждого человека, но мы полностью потеряли информацию об объекте под номером 2, у которого не было владельца.

Если бы мы переставили таблицы в запросе местами и начали с «… From Realty left join Peoples…», то мы бы не потеряли ни одного свойства, чего нельзя сказать о людях.

Однако не стоит, опасаясь левого соединения, переключаться на полное внешнее соединение, которое в результате будет включать как совпадающие, так и несовпадающие строки.

В конце концов, размер выборки часто бывает очень большим, а дополнительные данные действительно бесполезны. Главное — понять, чего вы хотите достичь в итоге: всех людей со списком имеющейся у них собственности или списком всех свойств с их владельцами (если есть).

Left join — типичные ошибки использования: правильность запроса при задании условий в Where

Вторая ошибка также связана с потерей данных и не всегда очевидна.

Вернемся к запросу, когда мы получили данные обо всех людях и их недвижимости, используя левое соединение. Рассмотрим следующий пример с использованием левого соединения sql:

DA Peoples LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

Предположим, мы хотим уточнить запрос, а не отображать данные, где тип разрешения — «Свойство». Если мы просто добавим, применяя left join sql, пример со следующим условием:

…

Где набрать <> «Свойства»

тогда мы потеряем данные о людях, у которых нет недвижимости, потому что пустое нулевое значение не сравнивается следующим образом:

Запрос 1
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения	id_realty	тип
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992	4	Совместная собственность
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985	4	Совместная собственность
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	3	Совместное владение
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001	3	Совместное владение

Чтобы предотвратить возникновение ошибок по этой причине, лучше всего установить условие выбора сразу после присоединения. Предлагаем рассмотреть следующий пример с левым соединением sql.

ВЫБЕРИТЕ Peoples. *, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type ОТ НАРОДОВ ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Realty_peoples (Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples И введите <> «Свойства»)

Результат будет следующий:

Запрос 1
я бы	L_name	F_name	Отчество	День рождения	id_realty	тип
1	Иванова	Дарья	Борисовна	16 июля 2000 г
2	Пугин	Владислав	Николаевич	29.01.1986
3	Евгенино	Александр	Федорович	30.04.1964
4	Аннина	Любовь	Павловна	31.12.1989
5	Герасимовская	Надеяться	Павловна	14.03.1992	4	Совместная собственность
6	Герасимовский	Олег	Альбертович	29.01.1985	4	Совместная собственность
7	Сухановский	Юрий	Андреевич	25.09.1976	3	Совместное владение
восемь	Сухановская	Юлия	Юрьевна	01.10.2001	3	Совместное владение

Таким образом, запустив простой пример с левым соединением sql, мы получили список всех людей, также показывающий, у кого из них есть собственность в общей / совместной собственности.

В заключение хочу еще раз подчеркнуть, что к выбору любой информации из базы данных нужно относиться ответственно. Простой пример открыл нам множество нюансов с использованием left join sql, объяснение которому одно: прежде чем приступить к составлению даже элементарного запроса, необходимо тщательно понять, чего именно мы хотим добиться в итоге. Удачи!